Unser ServiceData Platforms
Was bedeutet Data Platforms im Smart Building Kontext?
Data Platforms bündeln alle relevanten Gebäude- und Nutzerdaten – von IoT-Sensorik und GLT/BMS über ZuKo bis hin zu mobilen Apps – in einer konsistenten, auswertbaren Form. Im Kern geht es um eine skalierbare IoT-Plattform, einen funktionsfähigen Digital Twin und sinnvolle Analytics-Ebenen. So werden technische Anlagen, Flächennutzung, Energieverbräuche und Service-Prozesse transparent, vergleichbar und steuerbar. Die Grundlage dafür: eine saubere Datenarchitektur, klare Datenmodelle und ein Fokus auf flexible Datenbereitstellung für diverse Konsumenten - statt abstrakter „Big Data“-Versprechen oder unstrukturierten, nicht-nutzbaren Data Lakes.
IoT-Plattform-Design & Architektur
Basierend auf den gewünschten Use Cases wird eine IoT-/Datenplattform entworfen, die Sensoren, Anlagen, Systeme und Apps sicher verbindet. Datenaufnahme, Edge-/Cloud-Verarbeitung, Speicherkonzepte und Schnittstellen werden so gestaltet, dass sie heutige Anforderungen tragen und zukünftige Erweiterungen zulassen – vom Einzelobjekt bis zum Campus oder Portfolio.
Digital Twin für Betrieb & Instandhaltung
Der Digital Twin bildet Gebäude, Anlagen, Zonen und Flächen digital ab – inklusive Zuständen, Verbräuchen und Servicehistorie. So kann Betrieb und Instandhaltung datenbasiert erfolgen: Auffälligkeiten erkennen, Wartungen planen, Maßnahmen nachverfolgen. Statt reaktiver Fehlerjagd entsteht ein vorausschauender, transparenter Betriebsmodus.
Datenmodellierung & Semantische Schichten
Rohdaten allein bringen wenig. Entscheidend ist ein klares Datenmodell mit einheitlichen Bezeichnungen, Hierarchien und semantischen Schichten. Wir definieren, wie z. B. Räume, Anlagen, Messpunkte und Nutzergruppen modelliert werden – damit Auswertungen, Dashboards und Algorithmen auf einer sauberen, wiederverwendbaren Struktur aufsetzen.
Analytics & Dashboards für Betreiber
Für Betreiber und Eigentümer werden gezielte Analytics-Ebenen aufgebaut: von Live-Dashboards für Betrieb und Störungen bis zu Reporting für Energie, Flächeneffizienz und ESG-Kennzahlen. Relevante KPIs, Drill-down-Optionen, Warn- und Schwellwerte werden gemeinsam gestaltet, damit Informationen handlungsfähig werden – eben nicht nur „nette” Visualisierung.
Nutzerorientierte Insights & Services
Data Platforms sind nicht nur ein Tool für Technik-Freaks. Ausgewählte Datenströme werden für nutzerorientierte Services genutzt: z.B. Komfort-Feedback, Arbeitsplatz- und Raumverfügbarkeit, Community-Features oder Servicequalität. So entstehen Angebote, die für Nutzer:innen tatsächlich spürbar Mehrwert bringen – ohne Sicherheit oder Datenschutz zu kompromittieren.
Governance, Security & Betrieb der Datenplattform
Schon in der Konzeption wird festgelegt, wer welche Daten sieht, wer sie pflegt und wer wofür verantwortlich ist. Rollen, Zugriffsrechte, Sicherung der Datenqualität und Securityanforderungen werden klar definiert. So bleibt die Plattform langfristig stabil, auditierbar und anpassbar – auch wenn neue Gebäude, Partner oder Services hinzukommen.
Zentrale Ergebnisse unserer Data Platforms Leistungen
Die wichtigsten Resultate, die unsere Data Platforms Dienstleistung für Ihr Gebäude, Ihren Campus oder Ihr Portfolio schafft:
Zentrale, skalierbare Datenbasis – Alle relevanten Gebäudedaten laufen strukturiert auf einer Plattform zusammen.
Funktionsfähiger Digital Twin – Gebäude, Anlagen und Flächen werden digital abgebildet und operativ nutzbar gemacht.
Bessere Entscheidungsgrundlagen – Betreiber und Eigentümer treffen Entscheidungen auf Basis valider, kontextualisierter Daten.
Gezielte Betriebs- und Energieoptimierung – Auffälligkeiten und Einsparpotenziale werden sichtbar und messbar realisiert.
Mehr Transparenz für Nutzer – Komfort, Verfügbarkeit und Servicequalität werden nachvollziehbar und kommunizierbar.
Starke Grundlage für ESG und Reporting – Daten für Nachhaltigkeits- und Compliance-Anforderungen stehen konsistent bereit.
Reduzierte Komplexität im Tagesgeschäft – Dashboards und Alarme bündeln Informationen und erleichtern Steuerung und Support.
Zukunftsfähige Plattform für neue Use Cases – Weitere Gebäude, Services oder KI-Auswertungen lassen sich kontrolliert andocken.
Projekte & Fallstudien
Cube Berlin
Ein 19.500m² großes Multi-Tenant Smart-Office Gebäude in Berlin.
Upbeat DKB
Ein 47.800m² großer Campus einer führenden Bank.
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