IPAI in Heilbronn entwickelt sich zum europaweit relevanten KI-Ökosystem und zum „Global Home of Human AI“ – einem rund 30 Hektar großen Campus für Forschung, Start-ups und Corporates. Wir begleiteten als Digital Advisor die frühe Entwicklungsphase und legten das technologische Fundament: von Nutzungsvision, über Campus-Use-Cases bis hin zu einer modularen Digitalarchitektur.
Herausforderung
Der IPAI-Campus ist kein einzelnes Gebäude, sondern eine komplette Stadt für Künstliche Intelligenz: Büros, Labs, Rechenzentrum, Start-up-Flächen, Wohnen, Konferenz- und Community-Bereiche – auf einem Areal, das zu einem der größten KI-Standorte Europas ausgebaut wird.
In der frühen Leistungsphase 0/1 standen Vision und Erwartungshaltung der Stakeholder bereits fest: Die Schwarz Gruppe, Stadt, Land, Forschungspartner und Technologieunternehmen wollten eine hochvernetzte, zukunftssichere Infrastruktur, die tausende Nutzerinnen und Nutzer, KI-Workloads und innovative Geschäftsmodelle trägt. Gleichzeitig waren die technischen Anforderungen noch unscharf, teils widersprüchlich – und verteilten sich auf Software, Hardware, Netzwerke, Campus-Services und Governance-Strukturen.
Die größte Gefahr in dieser Phase: Insellösungen. Ohne klares, übergreifendes Zielbild drohten parallele Planungspfade, später teure Anpassungen, Medienbrüche und eine Campus-IT, die hinter dem Anspruch des Projekts zurückbleibt. Gesucht war ein Partner, der die Vielzahl an Ideen in eine belastbare, vergebbare und langfristig skalierbare Digitalstrategie übersetzt – bevor Detailplanung und Vergaben unumkehrbare Fakten schaffen.
Lösung
Wir übernahmen die Rolle des „Übersetzers“ zwischen Vision, Nutzerbedürfnissen und technischer Realität. In strukturierten Workshops wurden zunächst die zentralen Stakeholder und Nutzergruppen – Betreiber, Forschungseinrichtungen, Corporates, Start-ups, Services – zusammengebracht und ihre Anforderungen konsolidiert: Welche digitalen Angebote müssen am Campus Day One funktionieren? Welche Szenarien sollen später flexibel andocken können?
Auf dieser Basis entwickelten wir eine umfassende Systemanalyse: Campus-Use-Cases wurden in konkrete Funktionen, Datenflüsse und Abhängigkeiten überführt. Das Ergebnis war ein Katalog von rund 150 klar definierten DIGI-Bausteinen – modularen Systemkomponenten über die Dimensionen Software, Hardware und Netzwerk hinweg. Jeder Baustein erhielt eine präzise Beschreibung von Zweck, Schnittstellen, Sicherheitsanforderungen und möglichen Betreiber- bzw. Beschaffungsmodellen.
So wurde das abstrakte Ziel „Smart Innovation Campus“ in planbare Einheiten übersetzt, die sich in Masterplanung, Budgetierung und spätere Ausschreibungen integrieren lassen. Gleichzeitig entstand eine durchgängige Gesamtsystemarchitektur, die Campus-IT, Gebäudetechnik, Dateninfrastruktur und KI-spezifische Anforderungen (z. B. High-Performance-Computing, Datenräume, Testumgebungen) zusammendenkt – statt sie getrennt zu betrachten.
Für den Auftraggeber bedeutet dieser Ansatz: technische und kommerzielle Risiken werden früh reduziert, digitale Entscheidungen sind transparent begründet, und der Campus bleibt langfristig erweiterbar – ob neue Partner, zusätzliche Gebäude oder zukünftige KI-Technologien hinzukommen.
Genau diese Vorgehensweise – frühe Digitalstrategie, systematische Anforderungskonsolidierung und ein granularer DIGI-Baustein-Katalog – lässt sich auf jede großmaßstäbliche Quartiers-, Campus- oder Clusterentwicklung übertragen. So wird aus einer ambitionierten Innovationsvision ein digitales Fundament, das Wachstum, Kooperation und Investitionen zuverlässig trägt.
